HomeSense – Indoor Positioning AI

Posizionamento indoor preciso, alert in tempo reale e automazioni intelligenti per strutture assistite e abitazioni evolute.

Dati di progetto

Settore

Smart living & assistive care

Ambito

Hardware custom, firmware, AI embedded, cloud

Stato

in alpha test

Tecnologie chiave

Thread mesh network Custom board Nexter RSSI fingerprinting AI per localizzazione indoor BLE wearable

Parliamo del tuo progetto

Panoramica

Il cliente aveva l'esigenza di sapere in tempo reale dove si trovano i residenti di una struttura assistita, senza utilizzare videocamere o tecnologie invasive. La soluzione doveva garantire precisione stanza per stanza, affidabilità negli alert e facilità di gestione da parte degli operatori.

Con HomeSense abbiamo progettato un ecosistema basato su:

Schede custom Nexter collegate in rete Thread.

Wearable BLE (orologio o braccialetto) fornito a ciascun ospite.

Un modello AI che, analizzando i valori RSSI rilevati dai nodi, riconosce automaticamente in quale stanza si trova il dispositivo BLE.

Una piattaforma cloud che raccoglie eventi, genera alert e rende disponibili i dati tramite dashboard o integrazioni.

Sfide affrontate

Le sfide principali che hanno guidato l'architettura.

Localizzazione < 1,5 m con infrastruttura minima e wearable discreti.
Alert affidabili su cadute e permanenze anomale con falsi positivi < 5%.
Protezione dei dati sensibili: privacy-by-design senza immagini identificabili.

Soluzione Nexter

Componenti che rendono HomeSense scalabile e resiliente.

Beacon BLE custom con MCU Nordic, diagnostica remota e provisioning sicuro via app tecnica.
Gateway edge , fusione tra RSSI e skeleton tracking per decisioni locali.
Microservizi GCP con API REST/WebSocket, audit completo e integrazione con sistemi BMS.
UX centrata sugli operatori: dashboard React con mappe dinamiche e app mobile per caregiver.